近日，“国家电投杯” 第一届全国 “AI + 能源” 大学生科技创新竞赛圆满落幕。历经 12 月 6 日至 7 日的现场命题考试、答辩评审及竞赛委员会审议，本次大赛共评选出特等奖 6 项、一等奖 18 项、二等奖 36 项、三等奖 61 项。其中，西安交通大学 NECP 团队研究生赵廷玉、肖喆文携作品《NuMap 压水堆核电厂运行智能导航系统》脱颖而出，在全国众多参赛作品中斩获一等奖，该成果由万承辉副教授全程指导，充分彰显了团队在 AI 与能源交叉领域的创新实力与技术积淀。

作品获奖新闻画面

未来，NECP 团队将始终坚守初心，不断完善复合型人才培养体系，助力更多青年学子成长为兼具专业深度、创新思维和实践能力的行业骨干。为我国核电事业的高质量发展、能源绿色转型与数字化智能化升级注入源源不断的人才动力，以应对国家的迫切需求。

作品名称：NuMap压水堆核电厂运行智能导航系统

作品简介：

当前我国核电装机规模已经位居全球第一，核电进入了高速发展的新阶段，与此同时，随着核电规模扩大，机组也积累了海量的运行数据。但是，随着核电在电网中的占比不断扩大，电网也对核电机组提出了更加深度、频繁的调峰需求。目前，核电机组的调峰依然主要依赖人工经验，在复杂的工况下操作员难以同时兼顾所有关键参数的响应，这对传统技术提出了全新的需求和挑战。

针对压水堆核电厂全新的需求和传统技术面临的问题，本团队提出了一种 “模型–数据”融合驱动技术，实现堆芯关键安全参数的高精度预测，并进一步给出调峰运行的优化控制建议。该技术整体架构主要分为两层：第一层是数据层，基于多机组、多循环、多设备的真实运行数据，构建多源数据库，为模型提供高质量输入。第二层是任务层，包含两个主要任务，首先使用模型-数据融合预测模型，分析堆芯关键参数变化趋势。并在此基础上，采用多目标优化算法，生成控制策略。通过这种融合框架，构建了从感知、预测到决策的全流程导航系统。

作品预测效果

作品总体方案图

参赛成员：

赵廷玉（右）：西安交通大学NECP团队2024级硕士生

肖喆文（中）：西安交通大学NECP团队2023级博士生

刘纹珲（左）：清华大学2024级博士研究生

指导教师：

万承辉（wan.ch@mail.xjtu.edu.cn），西安交通大学副教授，博士生导师，国家重点研发计划项目青年科学家。曾获陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖、中国HN行业协会技术发明一等奖、“博士后创新人才支持计划”资助等。长期从事压水堆堆芯物理计算方法研究及自主化软件研发、核数据敏感性/不确定性分析、数据同化方法研究等工作，主持研发的先进压水堆堆芯物理分析软件Bamboo-C目前已基于商用压水堆核电厂300余堆年的运行数据完成了工业确认，研发的多项先进核电技术（包括动态通量测量技术、RPN单点校刻技术、改进动态刻棒技术、次临界刻棒技术等）在多个核电厂获得了成功的验证和应用，创造出显著的经济效益。

大赛介绍：

全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛是由教育部高等学校能源动力类专业教学指导委员会、教育部高等学校电气类专业教学指导委员会以及国家储能技术产教融合创新平台共同指导，上海交通大学、清华大学、浙江大学、西安交通大学、天津大学、大连理工大学六所高校发起，全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛委员会主办的大学生课外科技创新竞赛。该竞赛旨在积极相应总书记2025年4月29日在上海“模速空间”大模型创新生态社区考察时的讲话精神，鼓励广大青年利用AI技术投身科技创新，进一步促进“AI+能源”深度融合，挖掘与培育一大批具有创新思维、善于运用AI技术的学生，为国家的能源绿色转型与数字化、智能化提供智力支撑，共同推动能源类学科人才培养高质量发展。

大赛新闻视频https://www.kankanews.com/detail/6Y2DWOePpw1